ANALISTA DE DADOS EM FP&A SÊNIOR

Analista de Dados em FP&A Sênior - Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor. MISSÃO: O profissional fará parte de uma comunidade de engenheiros de dados de diversos times, com foco na troca de experiências e melhores práticas. Esta comunidade promove o aprendizado contínuo e o compartilhamento de soluções para os desafios enfrentados em diferentes entregas e iniciativas ligadas a dados, enriquecendo o desenvolvimento técnico e colaborativo. O QUE VOCÊ VAI FAZER: Tratamento de Dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, desde a aquisição até o processamento e entrega final de dados na plataforma Carol. Processos de Aquisição, Armazenamento e Distribuição: Desenhar e construir o fluxo de aquisição, ingestão e entrega de dados dentro da arquitetura da plataforma Carol, otimizando para alta performance, segurança e escalabilidade. Armazenamento e Custo-eficiência: Definir e implementar estratégias de armazenamento de dados, considerando a relação entre custo, frequência de uso, performance e requisitos de compliance, especialmente utilizando BigQuery e o ecossistema Google Cloud. Confiabilidade e Qualidade de Dados: Garantir a integridade, veracidade e disponibilidade dos dados na plataforma, implementando monitoramento de qualidade e auditorias automáticas. Boas Práticas de Engenharia de Dados: Promover e manter padrões elevados de engenharia de dados, incluindo versionamento, documentação e processos ágeis de desenvolvimento. Execução de Processos de ETL/ELT: Responsável por receber, carregar, processar e transformar dados brutos para a construção de data lakes e data warehouses utilizando ferramentas da Google Cloud e a plataforma Carol. Suporte Técnico e Melhorias: Prover suporte técnico contínuo, implementando melhorias corretivas e evolutivas, assegurando o funcionamento estável e a evolução dos pipelines de dados. Integração de Dados Externos e Enriquecimento: Realizar integrações de fontes de dados externas e de parceiros, incluindo processos de enriquecimento de atributos e validação de dados. Colaboração com Times: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, operações e tecnologia, facilitando a adoção de soluções de dados para promover eficiência e inovação. O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Ensino superior completo; Experiência com bancos de dados SQL, especialmente BigQuery; Experiência com práticas de governança de dados e gestão de qualidade de dados (Data Governance, Data Quality). DESEJÁVEL: Conhecimento de Machine Learning e Inteligência Artificial. Familiaridade com arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse, utilizando Google Cloud e práticas de custo-eficiência. Noções de segurança e compliance em ambientes de dados. INFORMAÇÕES ADICIONAIS: Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presencial e 2x home office por semana, em nossa matriz localizada no bairro Santana/SP.