ANALISTA DE DADOS E MODELAGEM PLENO

Análise e Interpretação de Dados:realizar análise descritiva e exploratória de dados, com ênfase em finanças. Modelagem de Dados:desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, voltados a quantificação de riscos e projeções financeiras. Pipelines de Dados:auxiliar na construção, manutenção e otimização do pipeline de dados, garantindo a segurança e eficiência no processamento de grandes volumes de dados. Visualização de Dados:auxiliar na criação de dashboards e relatórios utilizando ferramentas de visualização, especialmente Power BI, para apoio em decisões estratégicas. Colaboração com Equipes de TI e Negócios:trabalhar em estreita colaboração com stakeholders internos para entender as necessidades e fornecer suporte analítico. Automações:auxiliar/guiar na construção de sistemas e processos automatizados. Pesquisas com uso de IA:monitorar tendências e propor inovações tecnológicas para melhorar a eficiência e precisão das análises. Documentação:documentar e garantir que os processos da área estejam devidamente atualizados e documentados. Regime de contratação CLT. Modelo híbrido (2 dias presenciais na Av. Brigadeiro Faria Lima, SP). Poderá atuar de forma remota, caso seja necessário. Requisitos Hard Skills Capacidade de desenvolver Modelos Estatísticos avançados e Análises de Dados com foco em riscos, precificação de ativos e finanças. Domínio em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI. Experiência em análise de dados financeiros, com uso de ferramentas de linguagens de programação como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Python ou R. Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT). Graduação em:Estatística, Matemática, Economia, Engenharias e áreas afins. Pós-graduação ou MBA em áreas como Finanças e Ciência de Dados. Inglês:Leitura avançada e conversação intermediaria Experiência:mais de 3 anos de experiência em área de finanças ou de riscos, com análise de dados financeiros e modelagem estatística com uso de ferramentas como Python, SQL e R. Conhecimentos Específicos:sólidos conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva (regressão, clustering, séries temporais, etc. ). Histórico de entrega de resultados em projetos de modelagem financeira. Conhecimento em machine learning, uso de bibliotecas específicas (TensorFlow ou Scikit-learn) especialmente na aplicação de técnicas preditivas para cálculos financeiros, análise de risco e projeções. Familiaridade com grandes volumes de dados financeiros e técnicas de análise de risco em mercados de capitais. Soft Skills Capacidade analítica e orientada a resultados. Curiosidade investigativa. Lifelong learning. Habilidade para trabalhar em equipe. Capacidade de gestão de conflitos. Proatividade e visão estratégica para identificar oportunidades de otimização e inovação. Comunicação assertiva e capacidade de traduzir insights complexos em ações de negócio. Mentalidade de melhoria contínua e crescimento. Desejável Vivência no setor financeiro. Experiência com modelos de crédito. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados. Conhecimento em produtos bancários e matemática financeira. Conhecimento em regulamentações financeiras e proteção de dados, como GDPR e LGPD. Familiaridade com infraestrutura de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure). Experiência com metodologias ágeis. Benefícios-Plano Dental Bradesco-Plano de Saúde Bradesco-Auxílio Creche-TotalPass-Seguro de Vida-VR-R$36,00/dia-VA-R$400/mês-VT (Sem descontos para o colab)-Auxílio Home Office-R$200/mês-Convênio Sesc-Clube de parcerias-Plataforma de Terapia Online-Orienteme-PLR Semestral de 50% o salário de acordo com avaliação de desempenho.Formação Acadêmica:Não informadoSalário:A combinarCargo:Analista administrativoEmpresa:People consultingConsultoria em recrutamento e seleção de profissionais do segmento de tecnologia da informação.Ramo:Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção (CF)