ANALISTA DATA SCIENTIST SÊNIOR

Analista Data Scientist Sênior - Este(a) profissional terá um papel central na aplicação de machine learning e inteligência artificial, colaborando com equipes multidisciplinares para transformar dados em soluções acionáveis e de alto valor para o negócio. Responsabilidades: Liderar projetos de ciência de dados, desde a identificação de problemas de negócios até a entrega de soluções analíticas que gerem impacto mensurável. Criar e implementar modelos preditivos e soluções de machine learning escaláveis, utilizando grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Conduzir análises exploratórias, fornecendo insights estratégicos e recomendações baseadas em dados para a tomada de decisão. Colaborar com equipes de engenharia de dados, produto e negócios para integrar modelos e algoritmos aos sistemas e fluxos operacionais. Pesquisar e implementar novas técnicas, ferramentas e frameworks em machine learning e inteligência artificial, acompanhando tendências de mercado e tecnologia. Mentorar cientistas de dados juniores, compartilhando boas práticas e promovendo uma cultura de excelência técnica. Garantir que as soluções entregues sejam escaláveis, interpretáveis e alinhadas às melhores práticas de ciência de dados e engenharia. Implementar e monitorar modelos de machine learning em produção, garantindo desempenho contínuo e avaliação de métricas. Contribuir para a definição da estratégia analítica da organização, conectando ciência de dados às metas de longo prazo do negócio. Requisitos: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou doutorado em campos relacionados é um diferencial. Pelo menos 5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, com histórico de entrega de projetos estratégicos e de impacto. Expertise em machine learning, inteligência artificial e modelagem preditiva aplicada a problemas reais. Sólida experiência em Python, R ou SQL, além de bibliotecas e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc. ). Experiência com ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas de big data (Spark, Hadoop, etc. ). Experiência na implementação de pipelines de dados e modelos de ML em produção. Conhecimento em metodologias ágeis e habilidade de priorizar demandas em ambientes dinâmicos. Inglês intermediário ou fluente será considerado um diferencial. Perfil do(a) profissional: Visão estratégica para conectar análises a objetivos organizacionais e impulsionar decisões baseadas em dados. Curiosidade intelectual e disposição para explorar novas abordagens e tecnologias. Capacidade de trabalhar em equipe, influenciar stakeholders e colaborar com diversas áreas da organização. Facilidade para lidar com desafios complexos, propondo soluções criativas e práticas. Alta organização e capacidade de gerenciar múltiplos projetos em um ambiente dinâmico. Se você é apaixonado(a) por ciência de dados, inovação e busca um ambiente desafiador e dinâmico, queremos conhecer você! #J-18808-Ljbffr