- ANALISTA DE DADOS PLENO

Descrição Geral dos Serviços

Este serviço compreende a transformação de dados complexos em informações visuais claras e compreensíveis.
Utilização de ferramentas e técnicas de visualização para criar gráficos, tabelas, dashboards e outros recursos visuais que permitem a análise e interpretação dos dados de forma eficiente.
Coleta, limpeza e organização dos dados, além da criação de visualizações que possibilitem à gestão do negócio a identificação de padrões, tendências, insights e tomada de decisões estratégicas;
Adoção de ferramentas de Business Intelligence (BI) para criação de análises que permitam as áreas gestoras a interpretação dos dados.
Criação de Soluções para Análise de Dados;
Garante que as análises estejam em conformidade com regulamentos e políticas.
Manutenção e administração das ferramentas de análise de dados, assim como apoio no seu uso;
Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados da SEFAZ/PE;

Atividades Básicas

Desenvolver soluções que permitem explorar e visualizar os dados;
Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI);
Realizar levantamento e detalhamento dos dados necessários para a análise dos dados;
Elaborar relatórios analíticos que possibilitem análise exploratória dos dados;
Transformar e limpar os dados antes de disponibilizá-los para uso;
Criar scripts ou planos de consulta de análises descritivas e diagnósticas para a gestão do negócio;
Elaborar e manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados adotada pela SEFAZ/PE;
Garantir que as análises estejam disponíveis e em conformidade com regulamentos e políticas;
Administrar, manter e apoiar no uso das ferramentas de análise de dados.
Manter as soluções de análise de dados para que as informações sejam capturadas de maneira eficiente e segura;
Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função;

Requisitos Básicos dos Perfis

Curso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação);
Domínio das técnicas de visualização para criar visualizações eficientes e impactantes;

Experiência em Projetos de Análise de Dados, na função de Analisa de Dados Pleno, que comprovem a experiência prática em:

Ferramentas de criação de relatórios e dashboards (Ex.: Qlik, IBM Cognos, Power BI, Tableau, entre outras);
Tecnologias e ferramentas associadas a Bancos de Dados relacionais (Ex.: IBM DB2, SQL Server, entre outros);
Ferramentas de Integração de Dados (ex.: IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras.);
Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional;
Análise de dados estruturados e semiestruturados;
Análise de dados em ambientes distribuídos (cluster) e de grande volume de dados (Ex.: Apache Hadoop, Impala/Hive);
Linguagem SQL;
Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban.

Conhecimento desejáveis em:

Linguagens de programação, como Python e R;
Arquitetura Big Data de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados (Ex.: Apache Hadoop).